第74章 车载智能系统

  十月二十五日。
  就在业界还在为新型大硅片震撼的时候,宸升科技和华为签署了一份《关于半导体与通讯业务战略合作关系》的合约。
  根据该合约,宸升科技将和华为在半导体业务和通讯领域,达成战略合作关系,共同进退。
  此合约一签,半导体产业又是风起云涌。
  ......
  台积电总部。
  宽敞的办公室内,刘德英在看到宸升科技和华为公司发表的联合声明后,眉头紧锁。
  说句老实话,断供华为芯片,刘德英本人是极其反感的。
  不谈各种政治因素,因为华为一直是台积电的第二大客户,失去这个客户,对台积电的利润有很大影响。
  因为那意味着他们公司有足足18%的产能将闲置。
  以台积电五千亿美金的体量,闲置18%的产能是什么概念。
  但没办法,一方面,华尔街在台积电内部的影响太大,另一方面,台积电的第一大客户苹果,也受到华尔街的控制。
  北美要制裁华为,台积电要么放弃北美这个客户和市场,要么放弃华为。
  在加上芯片制造领域,很多专利技术和核心设备都受到北美控制,所以放弃华为这个第二大客户,实在是刘德英无奈之举。
  毕竟没有人会跟钱过不去。
  但现在宸升科技和华为签约战略合作,情况又变得复杂起来了。
  之前,台积电主动找上宸升科技,同样想要和对方达成战略合作,为此,刘德英甚至不惜和龙芯半导体交换公司股份。
  要知道,台积电可是市值达到五千亿美金的巨无霸,对方居然为了龙芯半导体的大硅片,想要和对方交换股份。
  当然,以双方的体量差距,就算台积电再照顾龙芯半导体,交换的股份也肯定是百分之几十和百分之零点几。
  但关键是,台积电居然答应给陆宸一个董事会董事身份,拥有台积电董事会的投票权。
  而且这个决定,得到了台积电董事会的一致通过。
  从这里可以看出,对方对龙芯半导体的新型大硅片有多么看重。
  但陆宸只是拿台积电来吓npx,并不是真的要当对方的唯一供应商。
  刘德英注定不可能将龙芯半导体纳入麾下。
  当然,不能战略合作归不能战略合作,实在不行,普通商业合作也行,就像台积电之前和其他大硅片厂商一样。
  但通过目前的情况来看,好像普通的商业合作也悬了,这下子,刘德英心里有点不淡定了。
  台积电的确是全球最大的芯片制造商没错,但他可不是唯一的芯片制造商。
  三星、格芯、联电、中芯国际......
  这些同行,哪个不想取它而代之,代替台积电成为芯片制造业第一股。
  没有了龙芯半导体的大硅片,其他同行估计做梦都会笑醒。
  所以必须要和龙芯半导体合作。
  但对方又和华为签署了战略合作,这意味着什么,刘德英再清楚不过了。
  想要和龙芯半导体合作,就必须先和华为合作。
  他甚至敢肯定,华为打的就是这个主意。
  想到这,刘德英揉了揉眉心,对一旁的董助吩咐道:“通知下去,十分钟后,召开董事会。”
  “是,董事长!”
  ......
  台积电的内部协商,陆宸并不清楚。
  其实就算清楚了他也无所谓。
  失去台积电这个客户,对他毫无影响。
  因为目前而言,龙芯半导体大硅片的产能根本不可能供应整个芯片制造业。
  也就是说,注定又一部分芯片制造商要晚一点得到这种新型的大硅片。
  甚至得不到。
  大硅片的利润是不低,甚至不比电池管理系统低多少。
  但和半导体产业中利润最丰厚的芯片制造相比,大硅片的利润就有些食之无味了。
  再跟利润更丰厚的高端智能手机相比,芯片制造似乎又显得不值一提。
  虽然陆宸暂时没有进军消费电子行业的打算,但他对消费电子行业的影响力却树立了起来。
  而且他不在乎大硅片的利润,这才是半导体行业巨头最头疼的。
  唯一能捏住宸升科技软肋的npx,也已经被宸升科技收入麾下。
  这么一看,陆宸似乎谁都不用怕了。
  陆宸涉足大硅片行业,并不是准备进军半导体行业,而是为了在新能源汽车行业更稳的站住脚。
  收购npx股份也是这个原因。
  车载芯片、电池管理系统、无线充电联盟。
  不知不觉,陆宸在新能源汽车行业的布局已经很深了。
  其实他就算现在想直接造车,也没有多大问题了。
  没有电池技术可以购买,不论是宁德时代还是松下,都是一线的新能源汽车电池品牌。
  电机技术同样如此。
  至于新能源汽车的其他非核心专利技术,都可以通过技术授权或者收购的途径解决。
  宸升科技不缺技术、不缺资金、甚至不缺生态。
  陆宸想要进军新能源汽车行业,肯定能一炮而红,因为他掌握的技术,基本上都是最先进的。
  不过,他还打算继续深耕。
  宸升科技接下来的目标,是车载智能系统!
  不论是传统汽车还是新能源汽车,目前使用的车载系统,主要全都是用于导航,以及控制汽车硬件和软件资源。
  它基本上由主机、显示屏、操作键盘(遥控器)和天线几大部分组成。
  但陆宸想要搞得车载智能系统,和普通的车载系统不一样。
  因为,它将是一个车载型的人工智能。
  相较于将人工智能技术运用于狭小的手机上,拥有更大空间的汽车,显然能搭载算力更强的硬件系统,让车载人工智能,有了实现的可能。

上一章目录+书签下一章